Este curso introduce la programación en Python con un enfoque en el análisis de datos económicos. Los estudiantes aprenderán los fundamentos de Python, manipulación de datos con NumPy y Pandas, visualización con Matplotlib y Seaborn, y aplicarán estas habilidades en un proyecto final con datos económicos reales. Diseñado como un MOOC, es ideal para estudiantes y profesionales en economía, finanzas o campos relacionados, sin necesidad de experiencia previa en programación.
Curriculum
- 4 Sections
- 0 Lessons
- 40 Hours
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- Sección 1: Introducción y Herramientas0
- Sección 2: Fundamentos de Python0
- Sección 3: Análisis de Datos con Python0
- Sección 4: Proyecto de Aplicación0
Requirements
- Conocimiento básico de economía y estadística es útil pero no necesario
Features
- Adquirir habilidades fundamentales de programación en Python. Aprender a usar Google Colab para desarrollar en Python. Dominar técnicas de análisis de datos con NumPy y Pandas. Crear visualizaciones efectivas con Matplotlib y Seaborn. Aplicar Python para analizar e interpretar datos económicos.
Target audiences
- Estudiantes y profesionales en economía, finanzas o áreas afines interesados en análisis de datos con Python. No se requiere experiencia previa en programación.
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